PROMPT ENGINEERING PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA. CÓMO ELABORAR PREGUNTAS PARA OBTENER RESPUESTAS FIABLES Y RELEVANTES CON LA IA Handgefertigt
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Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafíos significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guía exhaustiva para adquirir una sólida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la práctica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de producción. En este libro descubrirá: – Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendrán su efectividad en el futuro. – Aplicaciones prácticas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas «,





